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Le district de l'Aude met à la disposition de ses membres un expert en règlement 24h/24 et 7j/7.

Le district de l'Aude met à la disposition de ses membres un expert en règlement 24h/24 et 7j/7.

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Principaux résultats

Pourquoi nous choisir ?

Pourquoi nous choisir ?

L'intelligence artificielle, les chatbots, les agents IA sont des termes que nous entendons de plus en plus souvent. Les entreprises souhaitant émerger dans ce domaine se multiplient.

Cependant, le domaine de l'IA pour une institution comme un district ou une ligue de football est très sensible.
En raison de leur vaste impact, les districts et ligues sont tenus de fournir à leurs adhérents une solution qui :

  • Fournit des réponses exactes

  • Est disponible 24H/24 et 7J/7, avec le moins de temps de maintenance possible

  • Est en conformité avec l'IA Act, sous peine de lourdes sanctions

  • Est en conformité avec le RGPD, sous peine de lourdes sanctions

  • Est éprouvé en matière de cybersécurité, afin de se protéger et protéger ses adhérents.



De plus, la standardisation de cette solution par les districts permet une mutualisation et une baisse des coûts de maintenance et de développement, tout en améliorant les performances grâce aux nouvelles données d'entraînement.

C'est dans ce contexte que nous, Suity, œuvrons pour fournir à un coût minime et dans un délai réduit nos solutions à tous les districts et ligues souhaitant les implémenter, afin qu'ils puissent offrir cette solution perfectionnée à leurs adhérents.

Comment fournir des réponses exactes, en citant les articles avec plus de 1445 pages de règlements ?

Comment fournir des réponses exactes, en citant les articles avec plus de 1445 pages de règlements ?

Dans ce projet, l'utilité du chatbot réside dans sa capacité à répondre aux questions des utilisateurs de manière instantanée, précise et en citant l'article et le règlement sur lequel il se base.


Pour commencer, nous avons dû choisir un LLM adapté à cette large fenêtre de contexte saisie, nous avions donc opté pour GPT-4 Turbo (les modèles Mistral et Anthropic ne disposaient pas encore de modèles adaptés), puis GPT-4o à sa sortie.


Ensuite, nous avons vectorisé les 1445 pages de réglementation pour permettre à notre LLM d'accéder rapidement à l'information.


Maintenant que notre IA est prête et capable de travailler avec les documents, nous avons dû l'entraîner à répondre avec précision tout en restant compréhensible, et surtout à citer sa source.


Pour ce faire, nous avons choisi d'affiner notre LLM, un processus d'amélioration continue qui nous a permis, en seulement 3 mois d'entraînement, d'avoir un chatbot performant avec un taux d'erreur égal à 0.

Dans ce projet, l'utilité du chatbot réside dans sa capacité à répondre aux questions des utilisateurs de manière instantanée, précise et en citant l'article et le règlement sur lequel il se base.


Pour commencer, nous avons dû choisir un LLM adapté à cette large fenêtre de contexte saisie, nous avions donc opté pour GPT-4 Turbo (les modèles Mistral et Anthropic ne disposaient pas encore de modèles adaptés), puis GPT-4o à sa sortie.


Ensuite, nous avons vectorisé les 1445 pages de réglementation pour permettre à notre LLM d'accéder rapidement à l'information.


Maintenant que notre IA est prête et capable de travailler avec les documents, nous avons dû l'entraîner à répondre avec précision tout en restant compréhensible, et surtout à citer sa source.


Pour ce faire, nous avons choisi d'affiner notre LLM, un processus d'amélioration continue qui nous a permis, en seulement 3 mois d'entraînement, d'avoir un chatbot performant avec un taux d'erreur égal à 0.

L'intégration du chatbot

L'intégration du chatbot

Une des premières questions que nous nous sommes posé, comment intégrer le chatbot ?
La possibilités de creer une application dédié a d'abord été mise sur la table, la demarche etant la plus couteuse des solutions et la plus chronophage, elle à ensuite été ecarter.

Nous avons ensuite réfléchie à la possibilité d'integrer le chatbot au site existant du district, cependant les sites de la Fédération française de football etant créer et maintenu par divers prestataire, il à été préférable de créer une page web externe ou sera accesible le chatbot.


Comment mesurerez-vous l’efficacité du chatbot ?

Comment mesurerez-vous l’efficacité du chatbot ?

Pour mesurer l'efficacité de cette intelligence artificielle, nous disposons de différents indicateurs tels que le taux de résolution des questions, le taux de satisfaction des utilisateurs, le coût moyen par réponse, le taux de fidélisation, etc.

Réponses contextuelles & gestion des erreurs

Réponses contextuelles & gestion des erreurs

Comprendre la question d'un utilisateur avec ses propres mots, et trouver la réponse, peut parfois être difficile, c'est pourquoi nos solutions intègrent le NLP (Natural Language Processing), c'est-à-dire que nos solutions sont capables d'apprendre de notre langage pour mieux comprendre et répondre à nos questions.


Malgré tous les systèmes mis en place pour éviter cela, il arrive parfois que le chatbot ne soit pas en mesure de répondre à la question (trop vague ou hors sujet). Dans ce cas, l'intelligence artificielle utilisée est configurée pour ne pas essayer d'inventer la réponse, ce qui pourrait conduire à une hallucination, mais plutôt pour informer l'utilisateur que la réponse à sa question est introuvable.

Gain de temps pour les comissions d'appels

Gain de temps pour les comissions d'appels

Témoignage de Tristan ROBERT, District de l'Aude

"Grâce à la solution que nous avons installée, nous avons réalisé un gain de temps considérable pour les commissions d'appel de discipline, de statuts et de règlement. Au lieu de chercher manuellement des articles et de baser leurs décisions sur les lois, ils consultent d'abord le chatbot. Celui-ci fournit immédiatement l'article pertinent, qu'ils peuvent ensuite vérifier dans le livre. Cela leur permet de gagner un temps précieux."